客户背景
客户是受证监会监管的投顾公司，公司专注证券研究咨询，向证券市场投资者实时提供第一手金融市场最全面、最专业的财经资讯， 为企业和投资者提供∮资本市场专业咨询服务，为投资者的投资决策和财富增值保驾护航。
客户需求
采用大数据分析智能化的系统对4000个财●经类网站、微信公共号、财经自媒体和全网财经、时政、原材料、行业数据的监控提取。 本项目系统以股票专业人员，证券专家分析资讯的思维方式作为机器学习模型，让机器学习算『法学会专家的思维方式， 从而逐步替代人工专家在重复劳动上的投入。 以达到对中国股市】行情的预期判断，得出有效的投资结论。
建设方案
本项目产品分为资讯分析，高频词分△析，盘中分析，分析报告，系统设置 (样本训练、机器学习)，5个核心业务模块，
底层系统还包括爬虫和数据存储系统，一共7个⊙系统模块。
- 对全网的相关政治、经济、社会信息，定向数据采集抓取数据来源40个专业财经类网站和大型门户网站(百度、新浪)，能判断每篇新闻的五种正负面以及，用户可以根据时间、5种标签分类排序方式。并且通过一篇╳文章分析出对应具体的股票、股票板块以及二级板块分类。
- 系统覆盖17000多家公司基本面数据√、上市公司财报、千万份公告研究报告、数百个财经▲新闻、行业宏观资讯、社交媒体、所有的公募●基金、行情数据。并且将〗源数据从财务、业务、股东以及ξ事件等纬度进行标准化的处理。
- 通过对数据特征的深度理解和分析，使用大数据、自然语言处理、机器学习算法、量化分析等技术，深度挖掘并将不同类型的数据进行分类和︼关联，实现数据智能。
- 通过API接口客户公司研发团队可以非常快速简单的将精准而智能的数据可视化的展▅现在公司其他业务系统中，数据可以同时展示在PC、手机、PAD、电视及其它硬件显示╱屏等。
方案价值
帮助客户对宏观研究数据、模型和平台支持，为提供专业化的数据服→务基础。开发证券领域垂直搜索引擎， 极大提高研究员的工作效率，不用去广义性的搜索平台，提高工作效率。 最终我们通过云服务接口和SDK我∏们把所有覆盖的数据、标准、分析能力、大数据的挖掘能力、人工智能在金融上的应用能力输出到◤用户的应用中。
及时获取财经资讯推导相关的股票和板块，产生相关的关联↓性分析，自动发现主题和热点，帮客户找到潜在的①投资价值。 实时的负面情绪监控可以止损，正面情绪卐可以做投资参考。通过自然语言处理技术智能自动识别财务造假的概率。